Steel Co.

クライアントはオランダの鉄鋼製造会社です。在庫スケジュールをより正確に予測するための高度な分析ツールへの投資を検討しています。また、即時のコスト削減手段も模索しており、以下の点についてご支援をお願いしたいと考えています。

A) 現在、鉄鋼コイルは工場から顧客へ鉄道、トラック、船舶、バージの4つの輸送手段で運ばれています。これら4つの輸送手段を分析し、コスト削減の機会を提案してください。 B) 近い将来におけるコスト削減のための代替手法を提案してください。

オランダの鉄鋼製造会社が、鉄道・トラック・バージ・船舶の4つの輸送手段における鉄鋼コイルの輸送コスト削減を目指しています。積載率と週次輸送量を分析することで、候補者は積載能力の最適化により$7.3Mのコスト削減と、在庫管理の改善によりさらに$540Kの削減機会を特定します。

主要なインサイト：

1. 積載率の分析により、船舶が100%の積載率でボトルネックを生じさせており、トン当たりコストの低い貨物がより高コストなトラックで輸送されざるを得ない状況が明らかになります。
2. 在庫管理とKPIの制約がオペレーションの非効率を招いており、船舶のKPIを100%から95%の積載率に変更することで余剰キャパシティが生まれ、トラック依存を低減できます。
3. トン当たりコストの指標だけでは不十分であり、週次総コスト分析（輸送量×コスト×積載率）によって各輸送手段の真の経済性が明らかになります。
4. Exhibit 2のグラフは、第1〜2週に需要が集中することで一時的な物流上の制約が生じており、より良い在庫スケジューリングによってその解消が可能であることを示しています。