Steel Co.

クライアントはオランダの鉄鋼製造会社です。在庫スケジュールをより正確に予測するための高度なアナリティクスツールへの投資を検討しています。また、即時のコスト削減手段も模索しており、以下の点についてご支援をお願いしたいと考えています。

A) 鉄鋼コイルは現在、工場から顧客へ鉄道・トラック・船舶・バージの4つの方法で輸送されています。これら4つの輸送方法を分析し、コスト削減の機会を提案してください。

B) 近い将来においてコストを削減するための代替手法を提案してください。

オランダの鉄鋼コイルメーカーが、4つの輸送方法の分析と即時の代替手段の特定によるコスト削減を目指しています。分析の結果、稼働率の最適化（船舶は100%稼働、トラックは稼働不足）により$7.3Mの潜在的な削減効果が見込まれ、さらに在庫管理の改善により追加で$540Kの削減が可能です。解決策は、船舶のKPIを稼働率100%から95%に最適化し、コスト高のトラックからコスト効率の高い船舶へ輸送能力をシフトすることです。

主要なインサイト：

1. 稼働率分析が重要：船舶は100%稼働しているが運航頻度は14日に1回であるのに対し、トラックは75%稼働で毎日運行しており、高コストなトラック輸送が必要なバックアップコイルが発生している
2. KPIの不整合がオペレーション上の非効率を招いている：船舶の満載（100%）を求めることで在庫バックログが生じており、95%に緩和することでコスト高なトラックのオーバーフロー問題を解消できる可能性がある
3. 輸送モードによってトン当たりコストが大きく異なり（$10〜$30）、輸送手段の選択が極めて重要である。2,700コイルをトラック（$30）から船舶（$10）にシフトすることで年間$540Kの削減が可能
4. 長期的な最適化には統合的なアナリティクスが必要：即時の効果は稼働能力の再配分から得られるが、持続的な改善には提案されているアナリティクスツールによる在庫予測の高度化が不可欠